大数据+人工智能,在业内发酵

更新时间:2019-03-24 | 来源:杏彩平台 | 作者:杏彩 | 

大数据是一个足够大的数据集合,可以捕获、管理、分析,该分析大大超出了传统数据库软件工具的功能。很多人对大数据都有误解。他们认为大数据是大量数据。事实上,大数据大而大,大数据加大数据称为大数据。

人工智能是由、开发的一种理论,用于模拟人类智能的、扩展和扩展。、方法、技术和应用系统的新技术科学。人工智能不是人类智能,但它可以像人类一样思考,它可能超过人类的智慧。

人工智能与大数据密切相关。如果要开发人工智能,就必须使用大数据。人工智能并不像人类那样推断出结论。它需要通过实验和错误学习来完善,这需要大量的数据来教授和训练人工智能。人工智能应用程序拥有的数据越多,结果就越准确。例如,自动驾驶汽车不断收集数据并继续学习和磨练他们的过程。同时,作为大数据引擎的人工智能可以加速大数据的深度应用和着陆。

大数据和人工智能相互补充,两者的结合能否带来我们生活中的惊人变化?

赋予物流业以确保外卖车手的安全

近年来,随着美国集团外卖、饥饿和其他在线订购平台的崛起,新兴的“网络外卖分销”群体的规模日益增大,整个市场呈现出更多和更有动力。据统计,全国“接受者”人数已超过1000万。

与此同时,这群外卖车手的安全性一再被推到讨论的风口浪尖。高额补贴诱使骑手超负荷运送。许多乘客不仅快速骑行,而且还在用餐过程中在移动电话上进行实时操作。这个过程很麻烦,带来很大的安全风险。 。

现在已经解决了这个问题,发明了使用丰富的大数据和多种人工智能技术的“智能语音助手”。在过去,送货人员必须在送餐的每个阶段打开手机。、点打开APP、进入页面、查看操作,非常繁琐。如今,有了智能语音助手,你只需要戴上耳机并移动你的嘴,就可以通过自然的语音交互完成对商店报告、的调度指令、的接受采取用餐报告和其他操作,实现整个场景的语音互动,简单方便。

同时依托人工智能脑的分布,系统还将进行一系列智能提醒和指导,包括骑行速度警告、命令查询和自动播出、分配任务规划等,提供全方位为骑手安全护送。改善金融部门,使欺诈性保险成为历史

保险从业者最害怕的事情就是骗取保险。年度保险欺诈将给保险公司带来巨大损失。在德国,每年约有22亿欧元的索赔是不公平的,美国司法部的报告称,欺诈导致健康保险业每年损失超过1000亿美元。

为了防止这种情况发生,保险公司已经想到了很多方法。但仅依靠人工审查并不能真正防止欺诈行为。由于人们在处理重复性任务时感到困倦和分心,许多线索并不容易引起注意。

现在将大数据与人工智能相结合可以有效地解决欺诈问题。通过将声明导入系统来过滤和过滤人工智能。然后,人工智能根据案件的具体情况对案件进行优先排序,并将项目交给审计员,给出拒绝索赔的理由。

在效率方面,人工智能可以减少过去需要将数十名员工进行数周试验的索赔减少到数小时。在准确性方面,人工智能理论上可以将当前的欺诈性保险金额减少约3%,大大减少了保险业的损失并增加了利润。如今,人工智能的相关应用已在国外慢慢发展起来。我相信在不久的将来,我们的国内保险业也会感受到人工智能带来的便利。

改革医学领域,提高医疗效率

医疗改革仍是国家关注的焦点。《全国医院信息化建设标准与规范(试行)》显然加强了大数据、人工智能、物联网等新兴技术在建设三级医院的情景。

目前人口老龄化的人口数量为0.71776,而其他人口结构变化的普遍存在正在推动人们对医疗保健的需求。访问医院的人越来越多,但中国的医院系统没有联系。患者的重复就诊率很低。有必要将病例重新应用于医院,因此医生很难了解患者以前的情况。

大数据+人工智能,在业内发酵

现在随着大数据和人工智能的发展,电子病历已经提上日程。通过收集全面的高质量数据,如结构化数据,全景数据,医院内数据和院外随访数据,健康数据,患者遗传数据等。为患者构建专业的结构化电子病历。通过对患者的持续全面了解,医生可以在后续治疗中做出更好的判断。

不仅如此,通过收集大数据,我们可以加快对疑难疾病的诊断和治疗。中国人民解放军第302医院胆管癌大数据平台已累计1000多例胆管癌患者,具有结构化病历和组学数据。在此基础上,构建了基于人工智能的数字模型,为胆管癌患者的临床治疗评价和预后风险预测提供数据依据和诊断依据,帮助患者更快更好地得到治疗。

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